Grâce à son moteur nouvelle génération basé sur de l'Intelligence Artificielle, Pradeo détient la technologie de détection des menaces mobiles la plus précise du marché. Au fil des ans, le centre de recherche de Pradeo (Pradeo Intelligence Center) a collecté plus de 100 milliards de données de sécurité mobile, mis en œuvre 200,000 règles de détection et identifié près d'1 million de menaces mobiles sévères et des milliards de comportements amenant à la fuite de données.
Le 21ème siècle a ouvert un nouveau chapitre dans le monde de la sécurité où l’environnement mobile des organisations est devenu leur tendon d’Achille.
Le domaine de la protection mobile se trouve désormais au centre de l’attention des responsables de sécurité à la recherche d’une réponse pour contrer la variété et la multiplicité des menaces liées à la mobilité.
Contrairement aux principes de sécurité appliqués jusqu’ici, la protection mobile doit s'appuyer sur des processus d’apprentissage automatisés et nécessite la maîtrise des technologies les plus pointues afin de fournir une sécurité fiable.
Au fil des années, le Pradeo Intelligence Center a collecté plus de 100 milliards de données de sécurité mobile et a développé un moteur mettant en œuvre des principes avancés d’intelligence artificielle afin d’offrir la technologie de détection des menaces mobiles la plus précise du marché.
La puissance de l’intelligence artificielle Pradeo Security
Un environnement mobile est une combinaison d’éléments complexes. Les informations accessibles telles que les noms de package, les autorisations requises, les configurations du réseau ou de l’appareil, etc. n'offrent pas une réelle visibilité sur le niveau de sécurité. Elles doivent être accompagnées d’une analyse approfondie de l'environnement, morceau par morceau, pour fournir une compréhension précise du contexte de sécurité.
La technologie de Pradeo décompose les environnements mobiles en milliards d’éléments de sécurité analysés par son moteur pour en tirer des conclusions irréfutables.
Le processus d’analyse breveté de Pradeo utilise des algorithmes avancés issus de la Théorie des Graphes afin de modéliser les relations entre les éléments de sécurité et lancer le processus de détection.
La détection des menaces est réalisée par le moteur pilotant son analyse via de l’intelligence artificielle. Il effectue une analyse multidimensionnelle et passe les élements de sécurité au crible de ses règles de détection. La base de règles est constamment auto-enrichie par les nouveaux contextes à risque détectés par le moteur et par l'équipe de recherche de Pradeo.
La précision inégalée du processus de détection de Pradeo provient de l’intelligence artificielle, élément fondamental du moteur affiné au fil des ans par le traitement de milliards de données de sécurité.
Continuellement, le Pradeo Intelligence Center perfectionne son moteur, ajoute de nouvelles règles de détection et enrichit sa base de données d’applications en explorant automatiquement les boutiques d’applications.
La clé de l’analyse comportementale
L'analyse comportementale couvre deux méthodes souvent appelées « statique » et « dynamique ».
Basiquement, l'approche statique assure la détection des paramètres et des actions simples réalisées dans un environnement mobile. Ce niveau initial d'analyse se conclut généralement par un score représentant la probabilité que l'ensemble des paramètres et actions identifiés représente une véritable menace.
Ainsi, les techniques basées sur les scores ou le niveau de risque s’avèrent générer des faux positifs et des faux négatifs, rendant l'analyse inefficace.
L'équipe de recherche de Pradeo est allée beaucoup plus loin en décomposant le contexte mobile en une représentation de séries de comportements simples et complexes, décrivant chaque exécution de manière précise.
Elle tire parti de cette vision avancée de l’environnement pour guider l'analyse dynamique sur des zones d’ombres bien spécifiques et tirer le meilleur des deux analyses.
Etant non déterministe, l'analyse dynamique en elle-même peut s’apparenter à chercher une aiguille dans une botte de foin. Dans un contexte où la détection des menaces mobiles doit être rapide, fiable et cohérente, l'analyse dynamique doit être clairement encadrée pour fournir des informations utiles.
La technologie de Pradeo combine les deux méthodes afin de décomposer l'environnement mobile et fournir ainsi une base solide à son moteur de détection des menaces.
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