La digitalisation des entreprises et la multitude d’attaques à leur encontre ont récemment accru l’attention portée au marché de la protection des terminaux mobiles (aussi nommé Mobile Threat Defense ou MTD).
Voici quelques prévisions issues du Market Guide for MTD de Gartner :
- En 2019, les malwares mobiles représenteront un tiers des malwares, soit une augmentation de 7,5%.
- En 2020, 30% des organisations auront une solution de protection de flotte en place (contre 10% actuellement).
Dans une interview accordée à ComputerWorld, Dionisio Zumerle, directeur de la recherche sur la sécurité mobile chez Gartner a expliqué l’importance du MTD et pourquoi l'intelligence artificielle ou machine learning joue un rôle crucial dans la détection des menaces. L’article fait le constat suivant : “Il est temps pour les entreprises d’inclure le MTD à leur outil de gestion mobile. Mieux vaut garder de l’avance sur les menaces mobiles plutôt que recoller les morceaux après une attaque.”
Qu’est-ce que le Mobile Threat Defense ?
Jack Gold, analyste chez J. Gold Associates a constaté : “Avant, vous pouviez scanner le code binaire des applications et vérifier la consistance des schémas. Maintenant, les malwares sont très subtiles et beaucoup plus difficile à identifier. Il faut désormais déterminer le comportement de l’application.”
Dionisio Zumerle a ajouté : “En observant la façon dont les applis se comportent, vous pouvez déterminer ce qui est normal, ce qui ne l’est pas et ce qui pourrait mener à une action malveillante. Le machine learning permet d’accélérer cette détection.”
La technologie Mobile Threat Defense s’appuie sur un moteur d’analyse comportementale pour identifier les actions réalisées sur les terminaux mobiles et utilise le machine learning pour garder une longueur d’avance sur les menaces sophistiquées et les attaques 0-day. Elle offre une protection contre les menaces provenant des applications, du réseau et de l’OS. Une fois détectées, les activités malveillantes sont bloquées avant qu’elles ne puissent agir.
Gartner recommande :
- D’adopter le MTD progressivement, en tenant compte de l’industrie, des lois applicables, de la sensibilité des données mobiles manipulées et des risques que l’organisation est prête à prendre.
- D’adopter le MTD assez tôt, spécialement dans les secteurs sensibles (finance, santé…) qui ont d’importantes flottes mobiles.
- D’intégrer le MTD aux solutions de gestion de flotte existantes (EMM).
Dans le même article, Pradeo est cité comme l’un des leaders du marché MTD.
La technologie de Pradeo a été reconnue par le guide de Gartner pour la quatrième année consécutive. Sa précision en fait la solution la plus fiable du marché.
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